Duomenų mokslininkų komandos yra Dirbtinio Intelekto (DI) inovacijų lyderiai, kuriantys projektus, kurie transformuoja organizacijas ir jų kuriamus produktus. DI inovacijoms, reikalingi aukšto našumo skaičiavimo resursai, kurie būtų pajėgūs apmokyti sudėtingus DI modelius.
Dedikuotos ir pilnai optimizuotos DI platformos suteikia DI komandoms galimybę, turėti aukšto našumo skaičiavimo aplinką neinvestuojant itin daug lėšų į aukšto našumo infrastruktūrą (HPC) – tarnybines stotis, duomenų saugyklas, mažo vėlinimo (angl. low-latency) tinklus, aušinimo ir kondicionavimo sprendimus ir pan. Užtenka turėti standartinį elektros lizdą bei interneto kabelį.
NVIDIA DGX Station A100 – Duomenų mokslininkų komandoms skirta platforma leidžia turėti duomenų centrų naudojamą architektūrą ir technologijas tiesiog po darbo stalu, be jokios papildomos IT infrastruktūros ar duomenų centro. Keturi NVIDIA A100 Tensor Core GPU akseleratoriai turi 160 GB HBM2 arba 320 GB HBM2e atminties ir bendrą 2,4 TB/s pralaidumą, leidžiantys duomenų mokslininkams pasiekti duomenų centro technologijoms prilygstantį našumą bet kur ir bet kada.
NVIDIA A100 GPU akseleratoriai apjungti į GPU klasterį naudojant trečios kartos NVLink technologiją, pasiekiant 300 GB/s abipusio (angl. bi-directional) duomenų apsikeitimo greitį, o kitiems įrenginiams (NVMe masyvu bei CPU) skirta PCIe Gen4 x16 infrastruktūra, generuojanti 252 Gb/s greitaveiką.
DI modelių bei neuroninių tinklų apmokymo darbo krūviai paprastai apima tų pačių duomenų rinkinių skaitymą daug kartų siekiant padidinti tikslumą.
Papildomai NVIDIA A100 GPU akseleratoriai naudoja naują segmentavimo technologiją MIG (angl. Multi-Instance GPU), leidžiančią vieną GPU akseleratorių padalinti į septynis (7) logiškai atskirtus GPU resursus, t. y. NVIDIA DGX Station A100 serveriui galima priskirti iki dvidešimt aštuonių (28) vienas nuo kito nepriklausančių skirtingo tipo užduočių vienu metu, taip įgalinant platformos resursų išnaudojimą maksimaliai efektyviai.
Tokią platformą iš UAB 3RTechnology įsigijo vienas iš didžiausių Estijos universitetų. Ši platforma skirta išimtinai universiteto duomenų mokslininkų komandoms, dirbančioms su DI paremtų projektų tyrimais bei taikymu praktikoje. NVIDIA DGX A100 Station bus pagrindinė R&D (angl. Research and development) platforma pačių DI koncepcijų kūrimui, testavimui, apmokymui ir vertinimui.
UAB 3RTechnology yra oficialus NVIDIA Enterpise partneris Baltijos šalyse, turintis gamintojo suteiktą Compute DGX specializaciją bei sertifikuotus sistemų inžinierius. UAB 3RTechnology specializuojasi dirbtiniam intelektui (DI) bei mašininiam mokymuisi (ML) skirtų platformų projektavime, konsultavime ir diegime. Specializacija apima HPC (angl. High-Performance computing) architektūros paruošimą, potencialų skaičiavimo klasterio našumo įvertinimą, CPU ir GPU resursų parinkimą ir optimizavimą naudojant gerąsias praktikas bei atsižvelgiant į specifinius kliento poreikius.
Slapukas | Trukmė | Aprašymas |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |